KHOA HỌC DỮ LIỆU: TẬN HƯỞNG SỨC MẠNH CỦA DỮ LIỆU TRONG THỜI ĐẠI KỸ THUẬT SỐ

Bạn muốn biến dữ liệu thành tri thức và những quyết định thông minh? Hãy tham gia ngay vào hành trình học tập tại khóa học khoa học dữ liệu của chúng tôi!

Với chương trình học đa dạng, bạn sẽ khám phá cách khai thác dữ liệu hiệu quả, biểu diễn dữ liệu một cách sinh động thông qua các công cụ trực quan hóa mạnh mẽ như R. Từ việc tiền xử lý dữ liệu đến xây dựng mô hình machine learning, bạn sẽ trải nghiệm sâu rộng và thực hành tại môi trường học tập tuyệt vời. Chúng tôi không chỉ dạy bạn về khoa học dữ liệu – chúng tôi dẫn bạn khám phá vũ trụ không gian số, nơi mà mọi con số, mọi dữ liệu đều trở thành câu chuyện.

Đừng bỏ lỡ cơ hội trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu xuất sắc! Đăng ký ngay để mở cánh cửa cho sự thành công và sự sáng tạo trong thế giới rộng lớn của khoa học dữ liệu!

Sau khi hoàn thành khóa học, người học sẽ được trang bị để:

Quyết Định Thông Minh: Sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định chắc chắn và hiệu quả.
Tiên Đoán và Tối Ưu Hóa: Dự đoán xu hướng và tối ưu hóa quy trình dựa trên dữ liệu phân tích.
Biểu Đồ Hóa Sáng Tạo: Biến dữ liệu thành câu chuyện hấp dẫn và thuyết phục.
Thực Hành Thực Tế: Áp dụng kiến thức vào dự án thực tế và nhận chứng chỉ công nhận.

Chương trình đào tạo trực tuyến (online), 24h (4h / ngày, tổng 6 buổi), giờ học linh động. Chương trình này sẽ mở ra cánh cửa cho bạn vào thế giới kỳ diệu của dữ liệu, giúp bạn hiểu rõ hơn về nó và biết cách tận dụng để tạo ra giá trị đáng kinh ngạc cho tổ chức của mình.

HỒ SƠ NĂNG LỰC

Phần 1 - Giới Thiệu Khoa Học Dữ liệu và Tiền Xử Lý Dữ liệu

Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu: Khái niệm và Ứng dụng
Hiểu về Các Loại Dữ liệu và Cấu trúc Dữ liệu
Kế Hoạch Thu thập Dữ liệu và Các kỹ thuật Làm sạch Dữ liệu
Thực hành: Làm sạch Dữ liệu R

Phần 2 - Khám Phá Dữ liệu và Trực quan hóa

Phân tích Khám phá Dữ liệu (EDA)
Thống Kê Mô Tả
Nguyên tắc và Công cụ Trực quan hóa Dữ liệu
Thực hành: Trực quan hóa từ Bộ dữ liệu thực tế

Phần 3 - Thống Kê Suy Diễn

Giới thiệu Thống Kê Suy Diễn (Inferential statistics)
Phương pháp lấy Mẫu và xác định Tổng Thể
Ước lượng Khoảng Tin Cây (Confidence intervals)
Kiểm Định Giả Thuyết (Hypothesis testing)
Thực hành: Phân tích thống kê cho tập dữ liệu thực tiễn

Phần 4 - Machine Learning

Giới thiệu về Machine Learning: Học có giám sát (Supervised) và không giám sát (Unsupervised)
Huấn luyện Mô hình, Kiểm tra và Xác thực
Thuật toán Hồi quy và Phân loại
Thực hành: Xây dựng và Đánh giá Mô hình Machine Learning đơn giản

Phần 5 - Ứng Dụng Thực tế và Đồ án

Ứng dụng Thực tế của Khoa học Dữ liệu: Các Trường hợp Nghiên cứu
Xem xét Đạo đức trong Khoa học Dữ liệu
Giới thiệu Dự án Cuối cùng và Hướng dẫn
Thực hành: Làm việc trên Dự án Khoa học Dữ liệu

Phần 6 - Báo Cáo Đồ Án

Thí Sinh Trình bày về Dự án Khoa học Dữ liệu của mình
Phản hồi và Thảo luận về Dự án
Kết luận và Bước tiếp theo trong Hành trình Học tập Khoa học Dữ liệu

Vui lòng LIÊN HỆ với chúng tôi để biết thêm thông tin.

Giá bao gồm:

1. Phần đào tạo

Giảng viên và Đào tạo
Tài khoản học trực tuyến và tài liệu đính kèm: sách, bài giảng, biểu mẫu, dữ liệu thực hành
Bài thi trực tuyến trắc nghiệm (được thi lại tối đa 2 lần nếu cần)
Cấp Chứng Chỉ Hoàn Thành Khóa Học sau bài thi trực tuyến trắc nghiệm

2. Phần thực hành

Giảng viên và Hướng dẫn thực hành
Đánh giá dự án của học viên
Cấp Chứng Chỉ Hoàn Thành Dự Án

YÊU CẦU HỒ SƠ NĂNG LỰC

HỒ SƠ NĂNG LỰC cung cấp thông tin chi tiết hơn về doanh nghiệp chúng tôi, bao gồm: các chương trình với nội dung học phần, giá trị chứng chỉ, thông tin liên lạc, v.v.

ĐĂNG KÝ

Thông tin liên lạc

Yêu cầu hóa đơn

Bảo mật thông tin

Khi hoàn thành biểu mẫu này, quý khách hàng đồng ý cho Công ty TNHH LEAN HELPER lưu trữ và xử lý dữ liệu cá nhân mà quý khách đã cung cấp. Chúng tôi sẽ sử dụng thông tin này để cập nhật cho quý khách về các sản phẩm và dịch vụ, và được dùng để phân tích cho quản trị nội bộ và bán hàng. Quý khách có thể từ chối bất kỳ lúc nào bằng cách gửi email tới ngochien@leanhelper.vn.

THỎA THUẬN SỬ DỤNG

Tôi chấp nhận

ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN TẠI DOANH NGHIỆP

Lean Six Sigma là một phương pháp toàn diện, tập trung vào việc cải thiện chất lượng và năng suất của doanh nghiệp. Nó không chỉ tập trung vào việc giảm thiểu lỗi và lãng phí, mà còn đưa ra một cách tiếp cận khác biệt để quản lý và phát triển các hoạt động sản xuất và cung cấp dịch vụ.

Từ việc xác định yêu cầu của khách hàng đến phân tích quá trình và tối ưu hóa vận hành, Lean Six Sigma cung cấp cho doanh nghiệp một phương pháp khoa học để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích có hệ thống.

Tuy nhiên, triển khai Lean Six Sigma đòi hỏi sự cam kết và phương pháp luận từ phía doanh nghiệp. Chúng tôi hiểu rõ điều đó và sẵn sàng hợp tác với các doanh nghiệp để xây dựng một kế hoạch triển khai tùy chỉnh, phù hợp với mục tiêu và nhu cầu của từng doanh nghiệp. Chúng tôi sẽ đồng hành cùng với doanh nghiệp của bạn, từ đào tạo cho đến tư vấn và hỗ trợ, đảm bảo rằng triển khai Lean Six Sigma sẽ mang lại giá trị đích thực và đáp ứng được các mục tiêu kinh doanh của quý doanh nghiệp.

Liên hệ Đọc thêm