Hypothesis Testing

XÁC ĐỊNH NGUYÊN NHÂN GỐC RỄ TỪ DỮ LIỆU QUY TRÌNH

Khóa học Kiểm định giả thuyết thống kê (Hypothesis Tests) cung cấp kiến thức và công cụ để áp dụng phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê để xác định nguyên nhân gốc rễ từ dữ liệu quy trình. Dưới đây là mô tả về lý do học khóa học này, lợi ích sau khi học và chương trình cũng như nội dung của khóa học.

Xác định nguyên nhân gốc rễ

Khóa học giúp bạn hiểu về phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê và cách áp dụng nó để xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề trong quy trình làm việc. Bằng cách sử dụng dữ liệu quy trình, bạn có thể tìm ra những yếu tố có ảnh hưởng và đưa ra các quyết định căn cứ vào dữ liệu thống kê.

Tăng độ chính xác và tin cậy

Bằng cách sử dụng kiểm định giả thuyết thống kê, bạn có thể đưa ra các kết luận dựa trên cơ sở khoa học và dữ liệu chứ không chỉ dựa trên cảm giác hay quan điểm cá nhân. Điều này giúp tăng độ chính xác và tin cậy của quyết định trong việc xác định nguyên nhân gốc.

Giải quyết vấn đề hiệu quả

Kiểm định giả thuyết thống kê cung cấp công cụ và phương pháp để giải quyết vấn đề một cách có hệ thống và có căn cứ khoa học. Bạn có thể áp dụng các phương pháp này để xác định nguyên nhân gốc và đưa ra các biện pháp cải thiện hiệu quả cho quy trình làm việc.

Lợi ích nổi bật sau khi học:
  • Hiểu về phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê: Nắm vững cách áp dụng phương pháp để xác định nguyên nhân gốc từ dữ liệu quy trình.
  • Đọc và hiểu kết quả: Có khả năng đọc và hiểu các kết quả của các kiểm định giả thuyết thống kê.
  • Áp dụng vào thực tế: Áp dụng kiểm định giả thuyết thống kê để xác định nguyên nhân gốc và đưa ra các biện pháp cải thiện trong quy trình làm việc.

Lưu ý rằng nội dung khóa học có thể thay đổi tùy thuộc vào nhu cầu của bạn. Ngoài ra, khóa học cũng có thể bao gồm các hoạt động nhóm, trò chơi mô phỏng, bài tập thực hành và tài liệu tham khảo để tăng cường quá trình học tập và áp dụng kiến thức vào thực tế.

Hypothesis Testing

Chương Trình & Chứng Chỉ Chuẩn Quốc Tế: ISO18404 & ISO13053 & ISO21001

Thời lượng [8-24h] - Ngôn ngữ [Việt-Anh] - Onine - Offline
Học Phần
Nội Dung
Phần 1 - Giới thiệu về kiểm định giả thuyết thống kê
  • Khái niệm và mục đích của kiểm định giả thuyết thống kê.
  • Vai trò của kiểm định giả thuyết thống kê trong xác định nguyên nhân gốc từ dữ liệu quy trình.
  • Các khái niệm cơ bản trong kiểm định giả thuyết thống kê, bao gồm giả thuyết không và giả thuyết thay thế.
Phần 2 - Các phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê
  • Các phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê phổ biến.
  • Kiểm định giả thuyết về trung bình (One-Sample t-test).
  • Kiểm định giả thuyết về hiệu số trung bình (Two-Sample t-test).
  • Kiểm định giả thuyết về phân phối (Chi-Square test).
  • Kiểm định giả thuyết về tương quan (Correlation test).
  • Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn (Normality test).
Phần 3 - Các bước trong quá trình kiểm định
  • Xác định giả thuyết và giả thuyết thống kê.
  • Xác định mức ý nghĩa (significance level) và mức tin cậy (confidence level).
  • Thu thập dữ liệu và tiến hành phân tích.
  • Đánh giá kết quả và đưa ra kết luận.
Phần 4 - Xác định nguyên nhân gốc từ dữ liệu quy trình
  • Cách sử dụng kiểm định giả thuyết thống kê để xác định nguyên nhân gốc trong quy trình làm việc.
  • Cách áp dụng phương pháp kiểm định giả thuyết vào phân tích dữ liệu quy trình.
  • Xác định và đánh giá nguyên nhân gốc từ kết quả kiểm định.
Phần 5 - Thực hành và bài tập
  • Thực hành áp dụng kiểm định giả thuyết thống kê vào các bài toán và trường hợp thực tế.
  • Bài tập rèn kỹ năng phân tích dữ liệu và đưa ra kết luận dựa trên kết quả kiểm định.
touch_app

Lean Pracitioner

Trở thành người tiên phong và chuyên gia cải tiến quy trình sản xuất tinh gọn.

Dành cho mọi người

Người học sẽ được trang bị kiến thức và kỹ năng để cải thiện hiệu quả vận hành của tổ chức, cung cấp các giải pháp cho các vấn đề liên quan tới quy trình như năng suất và chất lượng, và hiểu rõ triết lý quản lý Lean.

Nội dung chi tiết
touch_app

Green Belt

Ứng dụng tốt các phương pháp Lean Six Sigma, tự tin và dẫn dắt dự án cải tiến.

Đã đi làm ít nhất 1 năm

Người học đai xanh có khả năng áp dụng Lean Six Sigma, nhận diện tiềm năng cải tiến, tối ưu hóa quy trình với DMAIC, khám phá nguyên nhân gốc rễ, và dẫn dắt dự án cải tiến với sự tham gia từ nhiều bộ phận.

Nội dung chi tiết
touch_app

Black Belt

Thông thạo hầu hết các phương pháp Lean Six Sigma, dẫn dắt và quản lý dự án cải tiến.

Đã đi làm ít nhất 2 năm

Người học đai đen sẽ nắm vững các phương pháp Lean Six Sigma, tối ưu hóa quy trình với DMAIC, mô hình hóa quy trình bằng Thiết Kế Thực Nghiệm, dẫn dắt dự án cải tiến và điều hành nhóm để đạt kết quả tốt nhất cho tổ chức.

Nội dung chi tiết