>> Phân tích mô hình hồi quy (Regression Analysis)
Phần 1 - Giới thiệu về phân tích hồi quy
- Khái niệm và ý nghĩa của phân tích hồi quy trong nghiên cứu và quản lý.
- Các thành phần cơ bản của mô hình hồi quy.
Phần 2 - Hồi quy tuyến tính đơn biến
- Xây dựng và ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến.
- Đánh giá độ tin cậy và tính phù hợp của mô hình.
- Kiểm định giả thuyết và tìm hiểu mức độ ảnh hưởng của biến độc lập.
Phần 3 - Hồi quy tuyến tính đa biến
- Xây dựng và ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính đa biến.
- Đánh giá độ tin cậy và tính phù hợp của mô hình.
- Kiểm định giả thuyết và tìm hiểu mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập.
Phần 4 - Mô hình hồi quy phi tuyến
- Giới thiệu về mô hình hồi quy phi tuyến.
- Xây dựng và ước lượng mô hình hồi quy phi tuyến.
- Đánh giá và so sánh giữa mô hình tuyến tính và mô hình phi tuyến.
Phần 5 - Phân tích và đánh giá mô hình
- Kiểm tra giả định và xử lý vấn đề đa cộng tuyến.
- Đánh giá hiệu suất và tính phù hợp của mô hình.
- Sử dụng và diễn giải kết quả từ mô hình hồi quy.
Phần 6 - Mở rộng mô hình hồi quy
- Giới thiệu về các phương pháp mở rộng mô hình hồi quy, bao gồm hồi quy logistic, hồi quy Poisson và hồi quy cox.
