Phần 1 - Giới thiệu về Power BI

• Power BI là gì và tại sao nó quan trọng trong việc phân tích dữ liệu.
• Các thành phần chính của Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, và Power BI Mobile.
• Cách Power BI giúp tổ chức và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh.
• Lợi ích của việc sử dụng Power BI trong việc báo cáo và phân tích dữ liệu.

Phần 2 - Cài đặt và cấu hình Power BI

• Các bước cài đặt Power BI Desktop trên máy tính.
• Cách cấu hình các tùy chọn cơ bản để bắt đầu sử dụng.
• Hướng dẫn đăng ký và thiết lập Power BI Service.
• Kết nối Power BI Service với các nguồn dữ liệu và chia sẻ báo cáo.

Phần 3 - Kết nối và chuẩn bị dữ liệu

• Các loại nguồn dữ liệu mà Power BI hỗ trợ (Excel, SQL Server, SharePoint, v.v.).
• Cách kết nối và nhập dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
• Các công cụ và kỹ thuật để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.
• Sử dụng Power Query Editor để biến đổi dữ liệu.

Phần 4 - Tạo và tùy chỉnh báo cáo

• Các bước để tạo báo cáo và biểu đồ đầu tiên trong Power BI.
• Hướng dẫn sử dụng các visualizations cơ bản như biểu đồ cột, đường, và tròn.
• Cách tùy chỉnh các báo cáo với màu sắc, kiểu chữ, và bố cục.
• Sử dụng các tính năng nâng cao để tạo báo cáo động và tương tác.

Phần 5 - Phân tích dữ liệu với Power BI

• Giới thiệu về DAX và cách sử dụng các công thức để phân tích dữ liệu.
• Các hàm DAX cơ bản và nâng cao cho phân tích dữ liệu.
• Cách tạo và theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) trong Power BI.
• Ví dụ về cách thiết lập các chỉ số để theo dõi hiệu suất doanh nghiệp.

Phần 6 - Chia sẻ và xuất báo cáo

• Các tùy chọn để chia sẻ báo cáo với các thành viên trong tổ chức.
• Cách quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu.
• Các phương pháp để xuất báo cáo ra các định dạng khác như PDF hoặc Excel.
• Tạo bảng điều khiển và xuất bản báo cáo lên Power BI Service.

Phần 7 - Thực hành và ứng dụng

• Các bài tập thực hành để áp dụng kiến thức đã học vào các tình huống thực tế.
• Dự án cuối khóa để xây dựng một báo cáo Power BI hoàn chỉnh.
• Phân tích các trường hợp thành công trong việc triển khai Power BI.
• Trao đổi kinh nghiệm và học hỏi từ các ví dụ thực tế.