JMP

KHÁM PHÁ SỨC MẠNH CỦA JMP ĐỂ KHAI THÁC VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU

Khóa học “JMP - Khai Thác và Trực Quan Hóa Dữ Liệu” trang bị cho bạn các kỹ năng cần thiết để phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng JMP. Đặc biệt, khóa học sẽ tập trung vào các phương pháp phân tích hồi quy, kiểm định giả thuyết, và áp dụng học máy để giúp bạn khai thác dữ liệu theo các phương pháp ứng dụng Lean Six Sigma một cách hiệu quả nhất.

Lợi ích nổi bật sau khi học

  • Hiểu rõ các công cụ và chức năng của JMP để phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.
  • Thành thạo phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.
  • Áp dụng phương pháp Lean Six Sigma để cải tiến chất lượng dựa trên dữ liệu.
  • Khả năng trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp, hỗ trợ tốt cho các báo cáo và đề xuất.
  • Chứng chỉ đạt tiêu chuẩn quốc tế giúp nâng cao năng lực chuyên môn và cơ hội nghề nghiệp.

Lưu ý rằng nội dung khóa học có thể được điều chỉnh theo nhu cầu của bạn. Khóa học cũng bao gồm các hoạt động nhóm, trò chơi mô phỏng, bài tập thực hành, và tài liệu tham khảo để nâng cao hiệu quả học tập và ứng dụng kiến thức vào thực tế.

JMP

Chương Trình & Chứng Chỉ Chuẩn Quốc Tế: ISO18404 & ISO13053 & ISO21001

Thời lượng [48h-80h] - Ngôn ngữ [Việt-Anh] - Online - Offline
Học Phần
Nội Dung
Phần 1 - Giới thiệu về JMP
  • Làm quen với giao diện JMP
  • Nhập và quản lý dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu cơ bản và các công cụ mô tả dữ liệu
  • Trực quan hóa dữ liệu với biểu đồ
Phần 2 - Thống Kê Cơ Bản (Basic Statistics)
  • Giới thiệu về các khái niệm thống kê cơ bản
  • Phân phối xác suất và ứng dụng
  • Ước lượng khoảng tin cậy và xác định mức độ tin cậy của dữ liệu
  • Ứng dụng thống kê cơ bản trong phân tích dữ liệu thực tế
Phần 3 - Trực Quan Hóa Dữ Liệu
  • Giới thiệu về các biểu đồ phổ biến
  • Thực hành trực quan hóa dữ liệu
Phần 4 - Phân Tích Hệ Thống Đo Lường (MSA)
  • Giới thiệu về MSA và tầm quan trọng trong kiểm soát chất lượng
  • Phân tích độ lặp lại và độ tái lập (R&R)
  • Đánh giá khả năng đo lường và phương pháp xác minh hệ thống đo lường
  • Ứng dụng MSA trong các tình huống thực tiễn
Phần 5 - Phân Tích Hồi Quy và Kiểm Định Giả Thuyết
  • Phân tích hồi quy đơn và đa biến
  • Kiểm định T-test và ANOVA
  • Phân tích tương quan và xu hướng
  • Áp dụng kiểm định giả thuyết trong các tình huống thực tế
Phần 6 - Thiết Kế Thí Nghiệm (DOE)
  • Giới thiệu về DOE và vai trò trong tối ưu hóa quy trình
  • Thiết kế thí nghiệm yếu tố đơn và đa yếu tố
  • Phân tích hiệu ứng chính và tương tác giữa các yếu tố
  • Ứng dụng DOE để cải tiến chất lượng và giảm thiểu biến động
Phần 7 - Machine Learning
  • Phân tích phân cụm và phân loại
  • Phân tích dữ liệu định lượng và định tính
  • Trực quan hóa dữ liệu với biểu đồ nâng cao
touch_app

Lean Pracitioner

Trở thành người tiên phong và chuyên gia cải tiến quy trình sản xuất tinh gọn.

Danh cho mọi người

Người học sẽ được trang bị kiến thức và kỹ năng để cải thiện hiệu quả vận hành của tổ chức, cung cấp các giải pháp cho các vấn đề liên quan tới quy trình như năng suất và chất lượng, và hiểu rõ triết lý quản lý Lean.

Nội dung chi tiết
touch_app

Green Belt

Ứng dung tốt các phương pháp Lean Six Sigma, tự tin và dẫn dắt dự án cải tiến.

Đã đi làm ít nhất 1 năm

Người học đai xanh có khả năng áp dụng Lean Six Sigma, nhận diện tiềm năng cải tiến, tối ưu hóa quy trình với DMAIC, khám phá nguyên nhân gốc rễ, và dẫn dắt dự án cải tiến với sự tham gia từ nhiều bộ phận.

Nội dung chi tiết
touch_app

Black Belt

Thông thạo hầu hết các phương pháp Lean Six Sigma, dẫn dắt và quản lý dự án cải tiến.

Đã đi làm ít nhất 2 năm

Người học đai đen sẽ nắm vững các phương pháp Lean Six Sigma, tối ưu hóa quy trình với DMAIC, mô hình hóa quy trình bằng Thiết Kế Thực Nghiệm, dẫn dắt dự án cải tiến và điều hành nhóm để đạt kết quả tốt nhất cho tổ chức.

Nội dung chi tiết